Detay Image (2400 x 750 px) (14)

Tek Model Değil, Doğru Model: Google Cloud, Microsoft ve Anthropic İş Ortaklıklarımızla Model Bağımsız Yapay Zeka

Yapay Zeka 27 Ekim 2026

Müşterilerimizle yaptığımız yapay zeka görüşmelerinin çoğu aynı soruyla başlıyor: Hangi modeli kullanmalıyız? Bu soruya tek bir cevap vermek giderek zorlaşıyor. Çünkü kurumların ihtiyaçları tek tip değil. Bir ekip kurum içi dokümanlara hızlı erişim isterken, diğeri yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmak, bir başkası ise hassas veriyi hiç dışarı çıkarmadan analiz etmek istiyor.


Bu yüzden biz soruyu biraz değiştirerek soruyoruz: Hangi iş, hangi modelle ve nerede çalışmalı? Model bağımsız yaklaşım dediğimiz şey de tam olarak bu. Kurumun yapay zeka yatırımını tek bir sağlayıcıya bağlamadan, her iş yükü için en uygun modeli ve altyapıyı seçebilmesi. Bunu yaparken üç parçayı bir araya getiriyoruz: Google Cloud, Microsoft ve Anthropic iş ortaklıklarımız, kendi veri merkezimizdeki GPU altyapısı ve bunları kurumun ihtiyacına göre birleştiren danışmanlık yaklaşımımız.


Neden Üç Farklı İş Ortaklığı?


Doğuş Teknoloji olarak uzun süredir Google Cloud ve Microsoft ile iş ortaklığı yürütüyoruz. Bu yıl partner ekosistemimize Anthropic'i de ekledik ve Claude Partner Network'te Certified seviyesinde iş ortağı olduk. Bu seviye, Claude ile çalışan sertifikalı ekiplerimiz ve hayata geçirdiğimiz projelerle elde edildi. Bu sayede müşterilerimizde, Anthropic tarafından uzmanlığı onaylanmış sertifikalı ekiplerimizle birlikte kuruma özel projelerini hayata geçiriyoruz.


İş ortaklarımızın farklı modelleri kurumsal yapay zekanın bir katmanında daha güçlü. Müşterilerimize tek bir ürünü anlatmak yerine, ihtiyaçlarına göre bu ekosistemi doğru şekilde bir araya getirerek değer yaratıyoruz. Bunu yaparken kendi operasyonumuzda da bu modelleri farklı iş yüklerinde kullanıyoruz; müşterilerimize önerdiğimiz kurguları önce kendimiz deneyimliyoruz.


Üç Ekosistem, Farklı Güçlü Alanlar


Google Cloud ve Gemini

Gemini, Google Cloud tarafında hem çalışanların kullandığı Gemini Enterprise uygulaması hem de geliştirici ekiplerin kurumsal ajanlar kurduğu Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden sunuluyor. Platformun kurumsal tarafta öne çıkan yanı, modelin etrafındaki kontrol yapılarıdır. Verinin hangi bölgede saklanıp hangi bölgede işleneceği ayrı ayrı belirlenebiliyor; ağ izolasyonu, şifreleme anahtarı yönetimi ve detaylı denetim kayıtları gibi güvenlik katmanları devreye alınabiliyor.


Gemini'yi özellikle veriyle yoğun çalışan senaryolarda öne çıkarıyoruz. BigQuery üzerindeki kurumsal veriyle çalışan analitik uygulamalar, büyük doküman arşivlerinde arama ve Google Cloud üzerinde çalışan uygulamalara eklenen ajanlar bunların başında geliyor.


Gemini Enterprise; ekiplerin kendi dokümanları üzerinde çalıştığı Gemini Notebook Enterprise, Deep Research gibi hazır ajanlar ve kod yazmadan ajan oluşturmayı sağlayan Agent Designer gibi uygulamaları da tek çatı altında sunuyor.


Microsoft ve Microsoft Copilot

Copilot'un en büyük avantajı, çalışanların zaten her gün kullandığı Outlook, Teams, Word ve Excel'in içinde entegre olarak yer almasıdır. Daha da önemlisi, kurumun mevcut yetkilendirme ve bilgi güvenliği kurallarını olduğu gibi uygulanabilir.


Kurumların kendi ajanlarını oluşturması için Copilot Studio, daha derin özelleştirme gereken projeler için ise Microsoft Foundry kullanılıyor. Copilot'u kurum içi bilgiye erişim, doküman hazırlama, toplantı takibi ve İK ya da BT destek gibi self servis süreçlerde verimli bir seçenek olarak görüyoruz.


Copilot bugün tek bir modele bağlı da değil. OpenAI modellerinin yanında Anthropic'in Claude modelleri de Copilot sohbetinde, Word, Excel ve PowerPoint'te ve Copilot Studio'da kullanılabiliyor. Hangi model seçilirse seçilsin, kurumun mevcut yetkilendirme ve güvenlik kuralları aynı şekilde geçerli kalıyor.


Anthropic ve Claude

Claude, belirli bir ofis uygulamasına bağlı olmadan kurumun kendi sistemlerine entegre edilebiliyor. Model Context Protocol sayesinde CRM, ERP ve veri tabanları gibi sistemlere tek bir standart üzerinden bağlanabiliyor; her entegrasyonu sıfırdan yazmak gerekmiyor.


Claude'un nasıl temin edileceği de kullanım şekline göre değişiyor. Claude, API üzerinden kurumun kendi uygulamalarına entegre edilecekse Google Cloud ve Microsoft bulut pazar yerleri üzerinden alınabiliyor. Böylece kurumun mevcut bulut yatırımı ve faturalandırma yapısıyla birlikte yönetilebiliyor. Cowork gibi Claude uygulamasının özellikleri kullanılacaksa Anthropic üzerinden kurumsal lisans alınmasını öneriyoruz.


Claude'u en çok yazılım geliştirme ve uygulama modernizasyonu, uzun ve karmaşık dokümanların analizi ve birden fazla adımdan oluşan iş süreçlerinin otomasyonunda konumluyoruz. Certified seviyedeki iş ortaklığımızla birlikte bu alanlarda müşterilerimize entegrasyon ve danışmanlık desteğini daha güçlü şekilde sunuyoruz.


Birlikte Nasıl Çalışıyorlar?

Pratikte, kurumların çoğu tek bir modelle ilerlemiyor. Çalışanların günlük işleri ofis uygulamalarının içinde Copilot ile, veri ve analitik odaklı uygulamalar Google Cloud üzerinde Gemini ile, yazılım geliştirme ve derin analiz gerektiren işler ise Claude ile tasarlanabiliyor.


Yapay zeka strateji danışmanlığımızda müşterilerimizle birlikte kullanım senaryolarını belirliyor, hangi senaryonun hangi modelle daha iyi sonuç vereceğini değerlendiriyor ve entegrasyon sürecinde ekiplerin yanında yer alıyoruz.


Verinin Dışarı Çıkmaması Gereken Durumlar: GPU'lu Sunucularda Yerel Model


Bazı iş yükleri için bulut seçeneği hiç gündeme gelmiyor. Özellikle finans, sağlık ve kamu sektörlerinde belirli verilerin kurum dışına çıkmaması gerekiyor. Bu durumda çözüm, büyük dil modellerinin kurumun kontrolündeki GPU'lu sunucularda çalıştırılması.


Açık ağırlıklı modellerin son dönemde ciddi şekilde gelişmesi bunu mümkün kıldı. Bugün pek çok iş için, kurum içinde çalışan ve dışarıya hiç veri göndermeyen bir model yeterli performansı sağlayabiliyor.


Bu senaryodaki asıl zorluk ise yazılım değil donanım. GPU tedariği, kurulum, enerji ve soğutma çoğu kurum için kolay üstlenilecek bir yatırım değil. Doğuş Teknoloji olarak bu yatırımı kendi veri merkezimizde hayata geçirdik. GPU'lu sunucuları kendi altyapımızda konumlandırarak, müşterilerimizin donanım satın almadan yerel model çalıştırabilmesini sağlıyoruz.


Böylece hassas iş yükleri bu ortamda çalışırken, diğer işler Google Cloud, Microsoft ve Anthropic çözümleriyle bulut üzerinde ilerleyebiliyor. Bize göre gerçek hibrit yapı her iş yükünün en uygun ortamda çalışmasıdır.


Yapay zekada doğru tercih, en popüler modeli seçmek değil; işin ihtiyacına uygun modeli ve altyapıyı seçebilmek. Google Cloud, Microsoft ve Anthropic iş ortaklıklarımız ve kendi veri merkezi altyapımızla, müşterilerimize bu seçimi yapabilecekleri esnekliği sunuyoruz. Stratejiden kullanım senaryosuna, entegrasyondan devreye almaya kadar her adımda yanlarında olmaya devam ediyoruz.

Popüler Yazılar

GPT-4-Chat GPT(304 x 140 px)
GPT-4 Nedir? GPT-4 Nasıl Kullanılır?

Günümüzde yapay zeka (AI), hayatımızın her alanında giderek daha fazla yer ediniyor. Bu alandaki gelişmelerden biri de büyük dil modelleri (LLM) olarak bilinen AI modellerinin gelişimidir.GPT-4'ün özelliklerini, yeteneklerini ve potansiyel kullanım alanlarını inceleyeceğiz.

Yapay Zeka

27 Aralık 2023 | 4 dk

Disaster_-recovery-services(304_×_140_px)
Kriz Anlarında İş Sürekliliği, Felaket Kurtarma (Disaster Recovery) En İyi Uygulamaları

Modern iş dünyasında olağanüstü durumlar, doğal afetler ve teknoloji başarısızlıkları gibi beklenmeyen durumlar her an ortaya çıkabilir. Bu tür olaylar, iş sürekliliğinin kesintiye uğramasına ve organizasyonların ciddi zarar görmesine neden olabilir. İşte bu noktada iş sürekliliği planlaması ve felaket kurtarma uygulamaları devreye girer.

Kurumsal İş Çözümleri

22 Eylül 2023 | 3 dk okuma

(304_×_140_px)
Veri Tahminlemesi ile Kararlarınızı Verilere Dayandırın

Kararlarınızın geleceği şekillendirdiğini bilmek sizi endişelendiriyor olabilir. Ancak yalnızca sezgileriniz üzerinden hareket etmek zorunda olduğunuzu düşünüyorsanız yanılıyorsunuz. 21. yüzyılın dijital çağında veri tahminlemesi, karar alma süreçlerinde büyük bir dönüşüm sağlıyor. İşte veri tahminlemesinin karmaşık dünyası! Kararlarınızı verilere nasıl dayandırabilirsiniz? Gelin, birlikte inceleyelim.

Veri Çözümleri

24 Ağustos 2023 | 5 dk

Compliance_and_Permission_Management_Privacy_and_Data_Protection_(378_×_240_px)
Veri Uyumluluğu ve İzin Yönetimi

Veri uyumluluğu ve izin yönetimi, kullanıcı gizliliği ve veri koruması açısından önemli bir ilişkiye sahiptir. Veri uyumluluğu, ilgili veri koruma mevzuatlarına ve standartlara uygun bir şekilde verilerin işlenmesini ve korunmasını sağlarken, izin yönetimi ise kullanıcıların verilerinin nasıl kullanılabileceğine dair kontrolleri içerir. Veri uyumluluğu, chatbotların gizlilik politikalarının, kullanıcıların verilerinin işlenmesi ve saklanmasıyla ilgili geçerli mevzuata uygun olarak hazırlanmasını gerektirir. Özellikle Avrupa Birliği'nde Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) gibi veri koruma düzenlemeleri, chatbotların kişisel verileri işleme süreçlerinde uyulması gereken çeşitli prensipler ve gereklilikler sunar. Bunlar arasında veri minimizasyonu, şeffaflık, veri erişimi ve kullanıcılara veri işleme süreçlerine rıza verme hakkı gibi konular yer alır.

Veri Çözümleri

21 Temmuz 2023 | 4 dk

listing
CRM ve Pazarlama Otomasyonu Nedir?

CRM (Customer Relationship Management), müşteri ilişkilerini düzenleme ve yönetme anlamını taşır. İşletmelerin potansiyel müşteri kitlesi ile etkileşimlerini izlemek, yönetmek ve geliştirmek için kullandığı bir strateji ve teknoloji sistemidir. CRM, müşteri bilgilerini toplamak, depolamak, analiz etmek ve bu bilgilere dayalı olarak daha iyi müşteri deneyimi ve ilişkileri oluşturmak için kullanılır. CRM, müşterilerle ilgili bilgileri tek bir merkezi veri tabanında toplar ve bu bilgileri kullanarak müşteri etkileşimlerini takip eder. Bu veri tabanında müşteri iletişim bilgileri, satın alma geçmişi, destek talepleri, tercihleri ve diğer ilgili bilgiler yer alır. CRM, bu verilerin analizini yaparak müşterilerin ihtiyaçlarını, eğilimlerini ve davranışlarını anlamayı ve buna göre stratejiler geliştirmeyi sağlar.

Dijital Pazarlama

23 Haziran 2023 | 4 dk

Yapay_Zeka_Stratejileri_(620x473)
Yapay Zeka Destekli Stratejiler ile Üstün Müşteri Deneyimi

Günümüz iş dünyasında müşteri deneyimi sadece bir tercih değil, aynı zamanda işletmelerin başarısı için kritik bir unsurdur. İyi bir müşteri deneyimi; müşteri bağlılığını artırabilir, marka itibarını yükseltebilir ve rekabet avantajı sağlayabilir. Yapay zeka destekli stratejilerin yükselişi, işletmelerin müşteri deneyimini geliştirmek için kullanabilecekleri yeni araçlar sunar. Bu teknolojiler, müşterilerle daha kişiselleştirilmiş, duyarlı ve etkileşimli bir şekilde iletişim kurmaya ve işletmelere daha üstün bir müşteri deneyimi sunmaya yardımcı olabilir. Ancak yapay zeka destekli stratejilerin etkin bir şekilde kullanılabilmesi için doğru strateji ve uygulamaların belirlenmesi önemlidir.

Yapay Zeka

8 Haziran 2023 | 4 dk

Yazılım_Servisi_Nedir_(620x473)
Yazılım Hizmeti Nedir?

Günümüzde işletmeler, verimliliklerini artırmak ve rekabet güçlerini korumak için teknolojiyi kullanmak zorundadır. Yazılım hizmetleri, işletmelerin iş süreçlerini optimize etmelerine ve daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur. Türkiye’nin en büyük yazılım şirketleri de müşterilerinin ihtiyaçlarına özel çözümler sunarak onların hedeflerini en iyi şekilde anlayarak, müşterileri için en uygun yazılımı geliştirir.

Kurumsal İş Çözümleri

10 Mayıs 2023 | 5 dk

OKTA_IAM_(620x473_px)_(3)
Kimlik ve Erişim Yönetimi

Kimlik Erişim Yönetimi (Identity Access Management- IAM), bir organizasyonun, kullanıcıların dijital kaynaklarına erişimlerini kontrol etmek, yönetmek ve denetlemek için kullanılan bir dizi teknoloji, politika ve süreçtir.

Siber Güvenlik

28 Nisan 2023 | 5 dk