AR-GE MERKEZİ BAŞARILARIMIZ
- 2022 yılında yazılım ve bilişim teknolojileri şirketleri arasında Ar-Ge yatırımları sıralamasında 7. sıraya yükseldik.
- Yurt içinde TÜBİTAK 1501 destekli 4 Ar-Ge projemiz başarıyla tamamlandı.Uluslararası çalışmalarımız bünyesinde bulunan Eureka kümelerinden 5 Ar-Ge projemiz onay aldı.
- 2017'den bugüne kadar toplam 44 patent başvurusunda bulunduk.7 patentimiz ise Türk Marka ve Patent Kurumu tarafından onaylandı.
- ITEA & TÜBİTAK 1509 onaylı devam eden 3, EUREKA & TÜBİTAK 1509 onaylı devam eden 1 projemiz olmak üzere toplam 4 uluslararası aktif projemiz bulunuyor.
| Üniversite | İş Birliği Türü | İş Birliği Açıklaması |
|---|---|---|
| Kadir Has Üniversitesi / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | TÜBİTAK-2244 Sanayi Doktora Programı | "Otomotiv Sektöründe Satış Sonrası Hizmetler İçin Makine Öğrenmesi Çözümlerinin Geliştirilmesi" projesi kapsamında işbirliği |
| Ankara Üniversitesi / Mühendislik Fakültesi | Akademik Danışmanlık | "Speech to Text" alanında akademik danışmanlık |
| Bilgi Üniversitesi / Hukuk Fakültesi | Akademik Danışmanlık | Bilişim Hukuku alanında başta KVKK & GDPR olmak üzere uyum süreçleri üzerine akademik danışmanlık |
| Bilgi Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü | Akademik Danışmanlık | "Yetenek Yolculuğu" projesi kapsamında Örgütsel Psikoloji alanında akademik danışmanlık |
| İstanbul Teknik Üniversitesi / Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi | Akademik Danışmanlık | • "OMD - Optimal Management of Demand" ITEA3 Call7 Labelled & 1509 TÜBİTAK Uluslararası Sanayi Ar-Ge Projesi kapsamında işbirliği • "Zeyrek - Otomotiv Destek Kanalları Diyalog Sistemi" 1501 TÜBİTAK Sanayi Ar-Ge Projesi kapsamında işbirliği • "Doğal Dil İşleme" alanında akademik danışmanlık |
| İstanbul Teknik Üniversitesi / Endüstri Fakültesi | Akademik Danışmanlık | "Digital Depo - Yedek Parça Depo Sipariş Yönteminde Yenilikçi Bir Tahminleme Yaklaşımı ve Toplama Eniyilemesi" 1501 TÜBİTAK Sanayi Ar-Ge Projesi kapsamında akademik işbirliği |
| İstanbul Teknik Üniversitesi / Fen-Edebiyat Fakültesi | Akademik Danışmanlık | • "Smart Medya" projesi kapsamında akademik danışmanlık • "Big Data" alanında akademik danışmanlık |
| Sabancı Üniversitesi / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Akademik Danışmanlık | "Pascal - Yeni Nesil Filo Kiralama ve Fiyatlandırma Karar Destek Sistemi" 1501 TÜBİTAK Sanayi Ar-Ge Projesi kapsamında işbirliği |
| Yıldız Teknik Üniversitesi / Mühendislik Mimarlık Fakültesi | Akademik Danışmanlık | "D-SUİT Çalışan Odaklı Kurumsal Süreç Otomasyon Platformu" projesi kapsamında akademik danışmanlık |
| Sabancı Üniversitesi / Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi | Sanayi Odaklı Projeler Programı | • "Ekspertiz Talep Tahmini Ve Personel Lokasyon Planlama" projesi kapsamında iş birliği • "Araç Muayene İstasyonlarında Araç Park Yeri ve Bekleme Sürelerinin Optimizasyonu" projesi kapsamında işbirliği • "Araç Muayene Sistemlerinde Hata ve Suistimallerin Engellenmesi" projesi kapsamında işbirliği • "Araç Değer Kaybı Tahminleme" projesi kapsamında işbirliği • "Data ve İş Analitiği alanlarında Servis Entegrasyon kapsamında Vardiya Yönetim/Planlama ve • "Sigorta alanında Müşteri Skorlama ve Akıllı Müşteri Dağım Sistemi" projesi kapsamında işbirliği • "Data ve İş Analitiği alanlarında Servis Entegrasyon kapsamında Vardiya Yönetimi" projesi kapsamında işbirliği • "Sigorta Yazılımları ile Acenta Komisyon Planlama" projesi kapsamında işbirliği |
| Sabancı Üniversitesi / Yönetici Geliştirme Birimi | Eğitim | 6 aylık Veri Bilimi Eğitimi |
| Makale & Bildiri Başlığı | Konferans & Dergi |
|---|---|
| Development of Goal-Oriented Dialogue Systems for Customer Services in Automotive Industry | IEEE Xplore |
| Automated Glossary Extraction from Collaborative Requirements Models | IEEE Xplore |
| A Distributed Message Queuing Mechanism for a Mailing System with High Performance and High Availability | IEEE Xplore |
| The Modernization of an ERP Application with Agile Methodology in The Automotive Sector in Turkey | ACM Digital Library |
| Combining Domain Knowledge & Machine Learning: Making Predictions using Boosting Techniques | ACM Digital Library |
| An Initial Study of Machine Learning Underspecification Using Feature Attribution Explainable AI Algorithms: A COVID-19 Virus Transmission Case Study | Springer |
| A Novel Approach for Optimizing the Supply Chain: A Heuristic-Based Hybrid Algorithm | Hindawi |
| Tarihsel Olayları Çözümlemede Metin Madenciliği: Nutuk Üzerine Bir Uygulama | Atatürk Yolu |
| En Küçük Kareler Regresyonuna Alternatif Bir Yöntem: Kantil Regresyon | Avrasya Uluslararası Araştırmalar |
| The Implementation of Smart Contract via Blockchain Technology in Supply Chain Management | International Conference on Artificial Intelligence and Blockchain Technology (AIBT 2021) |
| Workforce Planning in Restaurants using Ensemble Learning Methods | The 4th International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA 2021) |
| Forecasting Customer Collection Using Machine Learning Approaches | The 4th International Conference on Data Science and Applicationas (ICONDATA 2021) |
| Forecasting Faulty Parts of the Vehicles Visiting the Service Stations | The 4th International Conference on Data Science and Applicationas (ICONDATA 2021) |
| Workload Forecasting of Warehouse Station | The 4th International Conference on Data Science and Applicationas (ICONDATA 2021) |
| Design Thinking Approach in Front-end Based Development | The 4th International Conference on Data Science and Applicationas (ICONDATA 2021) |
| Forecasting the Next Maintenance Dates of Passenger Cars | The 4th International Conference on Data Science and Applicationas (ICONDATA 2021) |
| Evaluating the Correctness of Explainable AI Algorithms for Classification | The 18th The Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2021 ) |
| Evaluating Feature Attribution Explainable AI Methods on Nonmonotonic Datasets Generated with Abstract Argumentation | The 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2021) |
| Optimization of Customer Assignment Problem for Call Center Employees with Genetic Algorithm | The 1st International Congress on Artificial Intelligence and Data Science (ICADA 2021) |
| Car Insurance and Traffic Insurance Renewal Prediction with Machine Learning Methods for Call Center Assignment and Scheduling Problem | The 40th Congress on Operations Research/Industrial Engineering (YAEM 2021) |
| Image Classification Using Deep Learning Algorithms | 20th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistics (EYİ 2020) |
| Combining Domain Knowledge & Machine Learning: Making Predictions using Boosting Techniques | The 3rd International Conference on Advances in Artificial Intelligence (ICAAI 2019) |
| A Novel Approach to Predict the Spare-Part Order Levels focusing on Automotive Industry | 25th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM 2019) |
| Implementation of an Enterprise-Level Open Source APM System and Comparisons with Alternatives Using the MCDM Methods | 25th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM 2019) |
| Bilgi ve Bilgisayar Güvenliği | IV. Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Konferansı (UBMK 2019) |
| Spontane Gönüllüler İçin Tasarlanmış Afet Yardım Sistemi | 2. Uluslararası Doğal Afetler ve Afet Yönetimi Sempozyumu (ISHAD2018) |
| Başvuru Numarası | Buluş Adı | Tescil Tarihi | Başvuru Numarası | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 2017/03165 | Fiyat Teklifi Belirleme Sistemi | 8.11.2021 | 2017/03165 | ||
| 2017/03326 | Ürün Siparişi ve Satışı İçin Bir Destek Sistemi | 3.12.2021 | 2017/03326 | ||
| 2017/03858 | Adres Verileri İçin Bir Kontrol ve Yönetim Sistemi | 1.04.2021 | 2017/03858 | ||
| 2017/05761 | Kural Bazlı Otomatik Veri Aktarımı İçin Bir Sistem | 1.04.2021 | 2017/05761 | ||
| 2017/10002 | Ürün Çeşitliliği ve Fiyatlandırması İçin Bir Sistem | 20.04.2021 | 2017/10002 | ||
Ulusal ve Uluslararası Projeler
Doğuş Teknoloji, Ar-Ge Merkezinde ulusal ve uluslararası Ar-Ge projelerine imza atmaktadır. Horizon ve Eureka programı altınaki tüm kümelerde yeni iş birlikleri ve teknolojileri deneyimleyerek Ar-Ge proje çalışmalarını yürütmektedir.
Konu: Hizmet sağlayıcıların kaynaklarını etkin bir şekilde kullanmalarına, gelen çağrıları hatasız bir şekilde doğru uzmana/sağlayıcıya tahsis etmelerine ve sorunun en iyi çözümü ile en doğru yerde olmalarına yardımcı olan bir yazılım aracı geliştirme projesidir.
Sektör: Tüketici elektroniği
Odak Alanı: Doğal Dil İşleme
DT’nin Katkısı: Tüketici elektroniğine yönelik web sitesi üzerinden yapılacak arıza bildirimlerinin NLP metodunu kullanılarak cevaplandıracak bir sistemin geliştirilmesidir.
Konu: Filo kiralama ve 2. el araç satış sürecinde, araç değer kaybını (Artık Değer-Residual Value) makine öğrenmesi yöntemiyle tahminleyen karar destek sistemini ve bu sistemi kullanan operasyonel filo araç kiralama platformunu geliştirme projesidir.
Sektör: Otomotiv Filo Kiralama ve 2. El Araç Satış
Odak Alanı: Makine Öğrenmesi
Konu: Otomotiv sektöründeki şirketlerin müşteri ilişkileri destek kanallarını (çağrı merkezleri, web siteleri ve WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Microsoft Teams, Telegram, Slack vs. gibi platformlar) makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme tekniklerini kullanarak genişletmelerini sağlayan akıllı bir Türkçe sanal asistan/chatbot geliştirme projesidir.
Sektör: Otomotiv Çağrı Merkezi
Odak Alanı: Doğal Dil İşleme
Konu:Yedek parça deposunda sipariş toplama sürecini daha hızlı, verimli ve maliyet avantajlı hale getirmek üzere geliştirilen bir projedir. Projede toplama algoritması, sipariş toplama süresi tahmin modeli ve simülasyon modeli geliştirme çalışmaları yapılmıştır. Geliştirilen toplama algoritması ile iş emirlerinin en uygun şekilde oluşturulması ve iş istasyonlarına ataması yapılmıştır. Bu sayede toplama personellerinin mobil el terminalleri üzerinden ilgili iş emirlerine ulaşarak en uygun rotada ve en kısa zamanda parça toplama sürecini yönetmeleri sağlanmıştır.
Sektör: Otomotiv Yedek Parça Deposu
Odak Alanı: Doğrusal Regresyon & Optimizasyon
Konu: Günümüzde çok hızlı gelişen yazılım geliştirme teknolojilerine uygun en güncel yazılım mimarileri kullanılarak yazılım ekiplerinin daha hızlı proje geliştirebilecekleri ve geliştirilen projelerin mikro servis mimarisi ile daha kolay ölçeklenebileceği ve daha az hata eğiliminin olacağı bir uygulama geliştirme çatısı projesidir.
Sektör: Yazılım Çözümleri
Odak Alanı: Serverless Computing
Konu: Son kullanma tarihini dolduran, nakliye ya da depolama sırasında hasar görerek kullanılmaz hale gelen, maddi değerlerinde azalış gösteren otomotiv yedek parçalarının fiziksel olarak imha edilmesine yönelik sürecin Hyperledger Blockchain altyapısı kullanılarak akıllı sözleşmeler ile yönetilmesi ve takip edilmesi projesidir.
Sektör: Otomotiv Yedek Parça İmha Süreci
Odak Alanı: Blockchain
Konu:Zubizu 3.0, sadakat ve finans çözümlerini birlikte sunan bir mobil uygulamadır. Sadakat hizmetleri kapsamında müşterilere anlaşmalı işyerlerinde Zubizu QR kod ile yapılan işlemlerde, cüzdanlarında bulunan bakiye ile yapacakları harcamalarında veya saklı kart harcamalarında anında indirim, hesaba geri iade (cashback) ya da ayrıcalıklı hizmet fırsatları sunulmaktadır. Zubizu 3.0'da sadakat uygulamalarına finans işlemleri (eft, havale, fatura ödeme, harcama bölüş) eklenmiştir. Zubizu 3.0'ın yazılım altyapısı tamamen microservis mimaride, event sourcing yaklaşımı benimsenerek açık kaynak kodlu teknolojiler ile geliştirilmektedir.
Sektör: Yaşam Tarzı, Sadakat ve Finans uygulaması
Odak Alanı: Active-Active Multi Datacenter Kullanımı & Reactive & Highly Available and Auto Acalable Application Development
WINLAND AR-GE OYUNLARI
- Her yıl Ar-Ge’ye verdiğimiz önemin bir parçası olarak tasarladığımız Ar-Ge Oyunları programımız ile yarışmaya katılarak Ar-Ge görevlerini yerine getiren ekip arkadaşlarımızı ödüllendiriyoruz.
- 2017’den bu yana çeşitli kriterlerle puanlamaların yapıldığı yarışmamızda, kriterleri karşılayan ve yüksek puanlar alarak sıralamaya giren ekip arkadaşlarımız ödüllerin sahibi oluyor.
- Puanlama sisteminde teşvik ve destek programına başvuru, teknik rapor yazımı, bitirme projesi tamamlama, çeşitli yurt içi ve yurt dışı destekli programlara katılımlar, Ar-Ge yönetim ofisinin belirlediği teknik yazılar gibi çeşitli kriterler yer alıyor.
- 2024’te sıralamaya girecek 75 ekip arkadaşımız kazandıkları millere göre 750.000 TL’lik ödülden pay alacaklar.
