Detay Image (2400 x 750 px) (18)

Havacılıkta Agentic AI Dönemi: Geleceğin Otonom Zekası

Yapay Zeka 12 Ağustos 2025

Havacılık sektörü, geçmişten bugüne gelişmiş teknolojilerin adeta gerçek dünya laboratuvarı oldu. Mekanik sistemlerin yerini alan dijital kokpitler, uçuş verimliliğini artıran otonom sistemler ve son yıllarda entegre edilen yapay zekâ çözümleri, sektörün dönüşümünü hızlandırdı. Yapay zekâ; uçuş güvenliğini artırmak, operasyonel süreçleri daha etkin yönetmek ve bakım faaliyetlerini daha öngörülebilir hâle getirmek için halihazırda kritik bir rol üstleniyor.


Ancak Agentic AI, bu dönüşümü sadece hızlandırmakla kalmıyor, yeni bir çağın kapılarını aralıyor.


Klasik yapay zekâ çözümlerinden farklı olarak yalnızca veri analizine dayalı çalışmıyor; çevresel değişikliklere anlık tepki verebiliyor, hedef odaklı hareket edebiliyor ve kendi başına karar alabiliyor. Bu özellikleriyle Agentic AI, havacılığın en zorlu alanlarında — güvenlikten lojistiğe, bakım süreçlerinden hava trafik yönetimine kadar — köklü bir değişim başlatıyor.


Havacılık gibi karmaşık sistemlerin, çok boyutlu operasyonların ve gerçek zamanlı kararların kritik olduğu bir sektörde Agentic AI’nın sunduğu avantajlar stratejik bir değer taşıyor. Bu teknoloji, yalnızca insan kararlarını desteklemekle kalmıyor; gerektiğinde proaktif biçimde çözüm üreterek operasyonel mükemmelliğin yeni standardını oluşturuyor.


Agentic AI Nedir?

Agentic AI, geleneksel yapay zekâ modellerinden farklı olarak bağlamsal farkındalık ile çalışan, değişken koşullara uyum sağlayabilen ve bağımsız şekilde aksiyon alabilen bir yapay zekâ mimarisidir. Generative AI yetenekleri üzerine inşa edilen Agentic AI, büyük dil modellerinin (LLM) gücünü kullanır. Ancak ürettiği çıktılar yalnızca “bilgi” üretmekle sınırlı kalmaz; bunları harici araçlar, sensörler ve sistemlerle entegre ederek çok adımlı görevleri minimum insan müdahalesiyle yerine getirir.


Çoklu ajan (multi-agent) yapısı sayesinde her bileşen, daha büyük bir hedefin belirli bir kısmını üstlenir ve diğer bileşenlerle koordineli şekilde çalışarak karmaşık görevleri otonom olarak tamamlar. Bu yapı, havacılık gibi hata toleransının minimum olduğu bir sektörde çeviklik, güvenlik ve verimlilik dengesini üst seviyeye taşır.


Sonuç olarak Agentic AI, havacılık sektörünü yalnızca dijitalleştirmiyor; otonom zekâ ile yeniden tanımlıyor.


Havacılıkta Agentic AI’nın Stratejik Katkıları

Havacılık sektörü; yüksek güvenlik standartları, karmaşık operasyonlar ve çok boyutlu veri akışıyla yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesi için adeta ideal uygulama alanıdır. Agentic AI, bu veriyi sadece “okumak” yerine, anlamlandırır, öngörüde bulunur ve aksiyona dönüştürür.


Uçuş Güvenliğinin Güçlendirilmesi

Agentic AI, uçuş sırasında yaşanan binlerce mikro değişikliği anlık olarak analiz eder. Örneğin; rüzgâr tünelinde beklenmeyen şiddetli bir hava akımı tespit edildiğinde, sistem yalnızca uyarı vermekle kalmaz, pilotun karar sürecini destekleyecek alternatif rotaları veya hız değişikliklerini de önerir. Bu yaklaşım, reaktif değil proaktif güvenlik sağlar.


Bakım Süreçlerinde Tahmine Dayalı Zekâ

Klasik tahmine dayalı sistemler, genellikle geçmiş arıza kayıtlarına dayanır. Agentic AI ise anlık sensör verilerini bağlamsal analizle harmanlar. Örneğin; motor sıcaklığı artarken yakıt tüketiminde de anomali gözleniyorsa, bunun muhtemel nedenini belirleyip bakım ekibine öncelikli aksiyon planı sunar. Bu, gereksiz bakım maliyetlerini düşürürken uçuş emniyetini artırır.


Operasyonel Verimlilik ve Hava Trafiği Optimizasyonu

Yoğun hava trafiğinde en küçük zaman kaybı, milyonlarca dolarlık yakıt ve operasyon maliyetine dönüşebilir. Agentic AI, iniş ve kalkış sıralamalarını optimize ederek hem zaman hem yakıt tasarrufu sağlar. Örneğin, kötü hava koşulları nedeniyle geciken uçuşlar zincirleme etki yaratmadan yeniden planlanabilir.


Acil Durum Yönetiminde Karar Hızı

Kritik senaryolarda (örneğin kabin basıncında ani düşüş veya motor arızası) her saniye hayatîdir. Agentic AI, geçmiş olaylardan öğrendiği senaryoları ve anlık durumu karşılaştırarak milisaniyeler içinde optimum çözüm üretir. Bu, insan faktöründen kaynaklı gecikme ve hata riskini ciddi ölçüde azaltır.


Gelenekten Geleceğe: Agentic AI’nin Fark Yaratan Gücü

Agentic yapay zekâ sistemleri ile geleneksel otomasyon sistemleri arasındaki fark yalnızca teknik detaylarda değil; kavramsal ve işlevsel boyutta da son derece belirgindir. Geleneksel otomasyon sistemleri, önceden tanımlanmış kurallar çerçevesinde çalışır ve belirli girdilere karşılık her zaman aynı çıktıları üretir.


Agentic yapay zekâ sistemleri ise yalnızca “ne yapılacağını” değil, aynı zamanda “nasıl” ve “neden” yapılması gerektiğini de değerlendirir. Bu sayede bağlamsal farkındalık geliştirir, hedef odaklı stratejiler oluşturur ve bağımsız şekilde karar alabilir.


Örneğin, klasik bir otomasyon sistemi, belirli bir sıcaklık eşiği aşıldığında motoru durduracak şekilde programlanmıştır. Agentic yapay zekâ ise sıcaklık artışının nedenlerini inceler, bu artışın tüm sistem üzerindeki olası etkilerini analiz eder ve en uygun müdahale planını oluşturur. Gerektiğinde motoru durdurmak yerine soğutma sistemini devreye alarak problemi çözer. Bu yaklaşım, esnek, bağlama duyarlı ve çok daha etkili bir karar alma süreci anlamına gelir.


Agentic yapay zekâ sistemlerinin bir diğer önemli avantajı, öğrenme ve adaptasyon kabiliyetidir. Geleneksel sistemler durağan yapıdadır ve yeni veriler ışığında davranışlarını veya karar mekanizmalarını değiştiremez. Agentic yapay zekâ ise geçmiş deneyimleri, anlık durumları ve çevresel değişkenleri analiz ederek sürekli öğrenir. Böylece zaman içinde daha öngörülü, daha stratejik ve bağlamsal olarak daha doğru kararlar üretir.


Ayrıca Agentic yapay zekâ, yalnızca olaylara tepki vermekle kalmaz; olası riskleri önceden tespit ederek proaktif davranışlar sergiler. Geleneksel otomasyon sistemleri bir durum gerçekleştiğinde devreye girerken, Agentic yapay zekâ olasılık analizleri yapar, potansiyel tehlikeleri önceden belirler ve gerekli önlemleri alır. Bu özellik, hata toleransının neredeyse sıfır olduğu havacılık gibi kritik sektörlerde büyük bir stratejik değer taşır.


İnsan–makine etkileşimi açısından da ciddi bir fark vardır. Geleneksel otomasyon sistemleri yalnızca verilen komutları uygular. Agentic yapay zekâ ise operatörle iş birliği içinde çalışır, alternatif çözümler önerir, karşılıklı etkileşim kurar ve en uygun sonucu elde etmek için birlikte hareket eder.


Yapay Zekâyla Gökyüzüne Yön Verin

Geleceğin iş dünyasında, sürdürülebilir verimlilik ve otonom karar alma kapasitesi, en kritik rekabet avantajları arasında yer alıyor.


Agentic AI, yalnızca dijitalleşme sürecini hızlandırmakla kalmaz; insan benzeri karar mekanizmalarına sahip özerk sistemleriyle işletmelere operasyonel mükemmellik sağlar.


Bu dönüşümde öncü konumda olan havacılık sektörü, akıllı kokpit teknolojileri ve gerçek zamanlı bakım çözümleri aracılığıyla Agentic AI’ın sunduğu esnek, güvenli ve yüksek etkileşimli yapay zekâ yetkinliklerinden yararlanıyor.


Doğuş Teknoloji olarak, geliştirdiğimiz ileri seviye AI çözümleriyle bu dönüşüm yolculuğunda işletmelere stratejik rehberlik ediyoruz.


Geleceğin iş dünyasına bugünden yatırım yapmak için bizimle iletişime geçin.

Popüler Yazılar

GPT-4-Chat GPT(304 x 140 px)
GPT-4 Nedir? GPT-4 Nasıl Kullanılır?

Günümüzde yapay zeka (AI), hayatımızın her alanında giderek daha fazla yer ediniyor. Bu alandaki gelişmelerden biri de büyük dil modelleri (LLM) olarak bilinen AI modellerinin gelişimidir.GPT-4'ün özelliklerini, yeteneklerini ve potansiyel kullanım alanlarını inceleyeceğiz.

Yapay Zeka

27 Aralık 2023 | 4 dk

büyük
Kurumsal Farkındalık Yönetiminde Teknoloji Kullanımı

Kurumsal dünyada başarılı bir farkındalık yönetimi, gün geçtikçe daha kritik hale gelir

Kurumsal İş Çözümleri

18 Ekim 2023 | 4 dk

Disaster_-recovery-services(304_×_140_px)
Kriz Anlarında İş Sürekliliği, Felaket Kurtarma (Disaster Recovery) En İyi Uygulamaları

Modern iş dünyasında olağanüstü durumlar, doğal afetler ve teknoloji başarısızlıkları gibi beklenmeyen durumlar her an ortaya çıkabilir. Bu tür olaylar, iş sürekliliğinin kesintiye uğramasına ve organizasyonların ciddi zarar görmesine neden olabilir. İşte bu noktada iş sürekliliği planlaması ve felaket kurtarma uygulamaları devreye girer.

Kurumsal İş Çözümleri

22 Eylül 2023 | 3 dk okuma

(304_×_140_px)
Veri Tahminlemesi ile Kararlarınızı Verilere Dayandırın

Kararlarınızın geleceği şekillendirdiğini bilmek sizi endişelendiriyor olabilir. Ancak yalnızca sezgileriniz üzerinden hareket etmek zorunda olduğunuzu düşünüyorsanız yanılıyorsunuz. 21. yüzyılın dijital çağında veri tahminlemesi, karar alma süreçlerinde büyük bir dönüşüm sağlıyor. İşte veri tahminlemesinin karmaşık dünyası! Kararlarınızı verilere nasıl dayandırabilirsiniz? Gelin, birlikte inceleyelim.

Veri Çözümleri

24 Ağustos 2023 | 5 dk

Compliance_and_Permission_Management_Privacy_and_Data_Protection_(378_×_240_px)
Veri Uyumluluğu ve İzin Yönetimi

Veri uyumluluğu ve izin yönetimi, kullanıcı gizliliği ve veri koruması açısından önemli bir ilişkiye sahiptir. Veri uyumluluğu, ilgili veri koruma mevzuatlarına ve standartlara uygun bir şekilde verilerin işlenmesini ve korunmasını sağlarken, izin yönetimi ise kullanıcıların verilerinin nasıl kullanılabileceğine dair kontrolleri içerir. Veri uyumluluğu, chatbotların gizlilik politikalarının, kullanıcıların verilerinin işlenmesi ve saklanmasıyla ilgili geçerli mevzuata uygun olarak hazırlanmasını gerektirir. Özellikle Avrupa Birliği'nde Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) gibi veri koruma düzenlemeleri, chatbotların kişisel verileri işleme süreçlerinde uyulması gereken çeşitli prensipler ve gereklilikler sunar. Bunlar arasında veri minimizasyonu, şeffaflık, veri erişimi ve kullanıcılara veri işleme süreçlerine rıza verme hakkı gibi konular yer alır.

Veri Çözümleri

21 Temmuz 2023 | 4 dk

listing
CRM ve Pazarlama Otomasyonu Nedir?

CRM (Customer Relationship Management), müşteri ilişkilerini düzenleme ve yönetme anlamını taşır. İşletmelerin potansiyel müşteri kitlesi ile etkileşimlerini izlemek, yönetmek ve geliştirmek için kullandığı bir strateji ve teknoloji sistemidir. CRM, müşteri bilgilerini toplamak, depolamak, analiz etmek ve bu bilgilere dayalı olarak daha iyi müşteri deneyimi ve ilişkileri oluşturmak için kullanılır. CRM, müşterilerle ilgili bilgileri tek bir merkezi veri tabanında toplar ve bu bilgileri kullanarak müşteri etkileşimlerini takip eder. Bu veri tabanında müşteri iletişim bilgileri, satın alma geçmişi, destek talepleri, tercihleri ve diğer ilgili bilgiler yer alır. CRM, bu verilerin analizini yaparak müşterilerin ihtiyaçlarını, eğilimlerini ve davranışlarını anlamayı ve buna göre stratejiler geliştirmeyi sağlar.

Dijital Pazarlama

23 Haziran 2023 | 4 dk

Yapay_Zeka_Stratejileri_(620x473)
Yapay Zeka Destekli Stratejiler ile Üstün Müşteri Deneyimi

Günümüz iş dünyasında müşteri deneyimi sadece bir tercih değil, aynı zamanda işletmelerin başarısı için kritik bir unsurdur. İyi bir müşteri deneyimi; müşteri bağlılığını artırabilir, marka itibarını yükseltebilir ve rekabet avantajı sağlayabilir. Yapay zeka destekli stratejilerin yükselişi, işletmelerin müşteri deneyimini geliştirmek için kullanabilecekleri yeni araçlar sunar. Bu teknolojiler, müşterilerle daha kişiselleştirilmiş, duyarlı ve etkileşimli bir şekilde iletişim kurmaya ve işletmelere daha üstün bir müşteri deneyimi sunmaya yardımcı olabilir. Ancak yapay zeka destekli stratejilerin etkin bir şekilde kullanılabilmesi için doğru strateji ve uygulamaların belirlenmesi önemlidir.

Yapay Zeka

8 Haziran 2023 | 4 dk

Yazılım_Servisi_Nedir_(620x473)
Yazılım Hizmeti Nedir?

Günümüzde işletmeler, verimliliklerini artırmak ve rekabet güçlerini korumak için teknolojiyi kullanmak zorundadır. Yazılım hizmetleri, işletmelerin iş süreçlerini optimize etmelerine ve daha verimli hale getirmelerine yardımcı olur. Türkiye’nin en büyük yazılım şirketleri de müşterilerinin ihtiyaçlarına özel çözümler sunarak onların hedeflerini en iyi şekilde anlayarak, müşterileri için en uygun yazılımı geliştirir.

Kurumsal İş Çözümleri

10 Mayıs 2023 | 5 dk