“Bloom Taksonomisi Uyumlu Üretken Yapay Zeka Destekli Sınav Hazırlama & Değerlendirme” yaklaşımımız, AI in Education at Oxford University tarafından düzenlenen AIEOU Conference 2025 tarafından kabul edilerek uluslararası ölçekte önemli bir başarıya imza attı. Özet yazımız, 200 başvuru arasından seçildi ve 17 Eylül’de Oxford Üniversitesi Pembroke Koleji’nde sunum yapmaya davet edildik. Sunum, Data Scientist’imiz Şenda Yıldırım Çelik tarafından gerçekleştirildi.

Bloom Taksonomisi Nedir?

Bloom Taksonomisi, öğrenme hedeflerini basitten karmaşığa doğru sınıflandıran bir eğitim modelidir. Bu yaklaşım, öğrenme sürecinde öğrencilerin yalnızca bilgiyi hatırlamasını değil; anlamasını, uygulamasını, analiz etmesini, değerlendirmesini ve yeni şeyler üretmesini de hedefler.

Doğuş Teknoloji olarak geliştirdiğimiz GenXam; sınav hazırlama, değerlendirme ve öğrenme süreçlerini yapay zeka ile destekleyen, eğitmenlere zaman kazandıran ve öğrencilere daha adil bir ölçme-değerlendirme deneyimi sunan yenilikçi bir çözümdür.

Yaklaşımımız; sınav hazırlama ve değerlendirme süreçlerinde verimliliği artırmayı, süreçleri Bloom Taksonomisi’ne uygun hale getirmeyi, eğitmenleri desteklemeyi, adil ve şeffaf değerlendirmeler sunmayı ve kapsayıcı bir öğrenme ortamı sağlamayı hedefliyor.

Doğuş Teknoloji olarak, etik ve araştırma temelli yapay zeka çözümleriyle öğrenme ve gelişim süreçlerini güçlendirmeye devam ediyoruz. 

Daha fazla bilgi için: GenXam’ı keşfedin!